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潘勇(南京工业大学副教授)

男,1981年10月生。安全技术及工程博士,化学工程与技术博士后。南京工业大学安全科学与工程学院副教授,硕士生导师,院长助理,江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室副主任。。

潘勇,男,安全科学及技术博士,化学工程与技术博士后,副教授。

国家注册安全工程师,国家级安全评价师,国家安全标准化考评员。中国化学会会员,中国化学会英国皇家化学会合作会员,美国化学工程师协会会员。Journal of Hazardous Materials,Energy & Fuels,AIChE Journal,Industrial & Engineering Chemistry Research,The International Journal of Thermophysics及Journal of Loss Prevention in the Process Industries等国际期刊审稿人。

2004年至今参加了多项国家和省部级科研项目的研究,主要研究领域包括危险化学品安全、化工过程安全等。作为主要成员参加了国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、教育部博士点基金项目等项目的研究工作,并主持完成了江苏省高校研究生科研创新计划一项。现主持国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、国家博士后科研基金项目,江苏省博士后科研基金项目各一项;承担南京工业大学教育教学改革课题一项。

在国内外知名刊物或国际学术会议上发表专业学术论文30余篇,其中在AIChE Journal, Industrial & Engineering Chemistry Research和Journal of Hazardous Materials 等国外权威期刊发表SCI论文10篇,被EI和ISTP收录近10篇。出版学术专著1部。曾获得教育部科技进步二等奖和国家安全生产监督管理总局安全生产科技成果二等奖各1项;获得国家公开发明专利2项。主持完成了中石化金陵石化分公司、南京炼油厂有限责任公司、艾欧史密斯(中国)热水器有限公司、张家港港华燃气有限公司等江苏省20余项重大建设项目(工程)的安全评价及风险评估、10余项重大事故隐患的评估和多起安全生产事故的技术调查分析工作,担任无锡华润燃气有限公司、瓦克聚合物系列(南京)有限公司等多家企业的安全顾问或技术专家。

序号

项目名称

项目来源(编号)

承担任务

1

有机混合物燃爆特性的实验及理论预测研究

国家自然科学基金(21006045)

负责人

2

活性化学物质自反应危险性的构效关系及预测模型研究

江苏省自然科学基金(BK2010554)

负责人

3

多元混合气体爆炸极限的实验及理论预测研究

中国博士后科学基金(20100481132)

负责人

4

有机物燃烧极限的理论研究

火灾科学国家重点实验室开放基金(HZ2009-KF07)

负责人

5

混合气体爆炸极限的实验及理论预测研究

江苏省博士后基金(1002018C)

负责人

6

有机物定量结构燃爆特性相关性及预测模型研究

国家自然科学基金(20976081)

主要参与者

7

含硫油品储罐自燃火灾机理及其动力学过程研究

国家自然科学基金(50774048)

主要参与者

8

硝基类含能材料撞击感度的构效关系及预测模型研究

江苏省自然科学基金(BK2009360)

主要参与者

9

有机物危险特性的定量结构-性质相关性及预测模型研究

教育部博士点基金

主要参与者

10

典型半间歇式反应器热失控及其控制研究

江苏省高校自然科学基金(10KJA620013)

主要参与者

11

城市重大事故隐患评估及分级技术研究

南京市科技计划项目

主要参与者

12

有机化合物的分子结构与危险特性

南京工业大学学科基金(学术专著出版基金)

主要参与者

1. 2009年,危险化学品重大事故隐患评价技术体系研究及工程应用,安全生产科技成果奖二等奖,国家安全生产监督管理局;

2. 2009年,化工装置定量风险评价技术及工程应用,教育部高等学校科学技术进步二等奖,教育部;

3. 2009年,南京市第八届自然科学优秀学术论文奖,南京市科协(排名第1);

4.2011年,南京市第九届自然科学优秀学术论文奖,南京市科协(排名第1);

5.2011年,化工过程安全监测预警与事故应急处置技术及工程应用,江苏省科学技术奖二等奖,江苏省人民政府(排名第5);

6.2011年,高危险性化工装置重大事故预防与控制技术装备及其工程应用,中国石油和化学工业联合会科技进步奖一等奖,中国石油和化学工业联合会(排名第5);

7.2012年,高危险性化工装置重大事故预防与控制技术装备及其工程应用,国家科技进步奖二等奖,国务院(排名第5)。 [1]

1 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Cui Y. Prediction of the upper flammability limits of organic compounds from molecular structures. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2009, 48: 5064-5069. (IF: 1.758 )

2 Pan Y, Jiang J C, Ding X Y, Wang R, Jiang J J. Prediction of flammability characteristics of pure hydrocarbons from molecular structures. AIChE Journal, 2010, 56(3): 690-701. (IF: 1.955 )

3 Pan Y, Jiang J C, Wang Z R. Quantitative structureproperty relationship studies for predicting flash points of alkanes using group bond contribution method with back-propagation neural network. Journal of Hazardous Materials, 2007, 147(1-2): 424-430. (IF: 4.144)

4 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Zhao J B. Prediction of auto-ignition temperatures of hydrocarbons by neural network based on atom-type electrotopological state indices. Journal of Hazardous Materials, 2008, 157(2-3): 510-517. (IF: 4.144)

5 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y. Advantages of support vector machine in QSPR studies for predicting auto-ignition temperatures of organic compounds. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2008, 92(2): 169-178. (IF: 2.111)

6 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Zhao J B. Quantitative structureproperty relationship studies for predicting flash points of organic compounds using support vector machines. QSAR & Combinatorial Science, 2008, 27(8): 1013-1019. (IF: 3.027)

7 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Cui Y. Predicting the auto-ignition temperatures of organic compounds from molecular structure using support vector machine. Journal of Hazardous Materials, 2009, 164 (2-3): 1242-1249. (IF: 4.144)

8 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Cui Y. A novel QSPR model for prediction of lower flammability limits of organic compounds based on support vector machine. Journal of Hazardous Materials, 2009, 168(2-3): 962-969. (IF: 4.144)

9 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Jiang J J. Predicting the net heat of combustion of organic compounds from molecular structures based on ant colony optimization. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2011, 24: 85-89. (IF: 0.810)

10 Pan Y, Jiang J C, Wang R. A novel method for predicting the flash points of organosilicon compounds from molecular structures. Fire and Materials, in press. (IF: 1.196)

11 Wang R, Jiang J C, Pan Y, Cao H Y, Cui Y. Prediction of impact sensitivity of nitro energetic compounds by neural network based on electrotopological-state indices. Journal of Hazardous Materials, 2009, 166(1): 155-186. (IF: 4.144 )

12 Cao H Y, Jiang J C, Pan Y, Wang R, Cui Y. Prediction of the net heat of combustion of organic compounds based on atom-type electrotopological state indices. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2009, 22: 222-227. (IF: 0.810)

13 Tang P, Jiang J C, Pan Y, Wang R, Jiang J J. Life extension reliability analysis of decommissioned transportable seamless steel gas cylinders: A case study. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2011, 24: 105-110. (IF: 0.810)

14 Wang R, Jiang J C, Pan Y. Prediction of impact sensitivity of non-heterocyclic nitro energetic compounds using genetic algorithm and artificial neural network. Journal of Energetic Materials,2011, in press. (IF: 0.839)

15 Jiang J J, Jiang J C, Pan Y. Investigation on thermal runaway in batch reactors by parametric sensitivity analysis. Chemical Engineering & Technology, 2011, in press. (IF: 1.394) [2]

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